一、引言
随着宠物经济的蓬勃发展与“它经济”的持续升温，宠物美容服务机构如雨后春笋般涌现。行业规模扩大的也带来了客户关系管理复杂化、服务流程不透明、资源调度效率低下等挑战。传统的手工记录或简单的电子表格管理方式已难以满足现代宠物美容机构对客户维护、服务跟踪、数据分析和业务拓展的需求。因此，设计与实现一套专门针对宠物美容行业的客户关系管理（CRM）系统，利用SpringBoot等现代网络技术服务提升机构运营效率与服务质量，具有重要的现实意义和应用价值。本毕业设计旨在构建一个功能完善、操作便捷、可扩展性强的宠物美容机构CRM系统。
二、系统需求分析与设计目标
2.1 业务需求分析
通过对典型宠物美容机构的调研，系统核心业务需求包括：
- 客户管理：记录宠物主人及宠物的详细信息（品种、年龄、健康备注等），实现客户档案的数字化。
- 预约管理：支持在线预约服务项目、选择美容师、指定时间，并自动提醒，减少空档期和客户等待时间。
- 服务与消费记录：详细记录每次服务内容、使用的产品、费用及美容师，形成完整的宠物服务历史。
- 库存管理：对洗护用品、美容工具等耗材进行入库、出库及库存预警管理。
- 员工管理：管理美容师等信息，关联其服务排班、业绩统计。
- 营销与分析：基于消费数据进行客户分级，支持短信/微信关怀、促销活动推送，并提供经营数据报表（如收入分析、客户增长趋势）。
2.2 系统设计目标
- 功能性：全面覆盖上述核心业务流程。
- 易用性：界面友好，操作流程符合实际工作习惯。
- 稳定性与性能：采用成熟框架，保证系统稳定，响应迅速。
- 安全性：保障客户隐私数据与交易数据的安全。
- 可扩展性：采用模块化设计，便于未来功能扩充（如集成小程序、会员卡体系）。
三、系统总体设计与技术选型
3.1 系统架构设计
本系统采用经典的三层架构：
- 表示层：采用Thymeleaf模板引擎或Vue.js等前端框架构建用户界面，负责与管理员、前台、美容师等用户交互。
- 业务逻辑层：基于SpringBoot构建核心业务处理模块，处理所有业务规则、流程和逻辑计算。
- 数据持久层：采用MyBatis-Plus框架操作MySQL数据库，实现数据的持久化存储与高效访问。
各层之间通过清晰的接口进行调用，实现高内聚、低耦合。
3.2 技术栈选型
- 后端框架：SpringBoot 2.x。理由：简化配置，快速构建，内嵌Tomcat，拥有强大的生态和自动化配置能力。
- 数据访问：MyBatis-Plus。理由：在MyBatis基础上增强，提供通用CRUD操作，减少SQL编写，提高开发效率。
- 数据库：MySQL 8.0。理由：开源、流行、性能稳定，满足中小型系统数据存储需求。
- 前端技术：HTML5, CSS3, JavaScript，可选Bootstrap或Element UI进行快速布局，或采用前后端分离模式使用Vue.js。
- 项目管理与构建：Maven。
- 其他工具：Redis（可选，用于缓存热点数据或会话管理），Swagger（用于API文档生成与测试）。
3.3 核心功能模块设计
系统主要模块包括：
- 系统管理模块：用户登录、权限控制（基于RBAC模型）、角色管理、操作日志。
- 客户与宠物管理模块：客户信息CRUD、宠物档案管理、客户标签与分类。
- 预约服务模块：服务项目管理、预约创建/修改/取消、日程可视化（如日历视图）、自动提醒（集成短信/邮件API）。
- 消费与结算模块：订单生成、服务项目计价、商品销售、多种支付方式记录、票据打印。
- 库存管理模块：商品/耗材信息管理、入库出库流水、库存盘点与预警。
- 数据统计与报表模块：核心KPI仪表盘、收入报表、客户消费分析、员工业绩统计。
四、系统核心功能实现要点
4.1 SpringBoot环境搭建与基础配置
创建SpringBoot项目，配置数据源（application.yml）、MyBatis-Plus分页插件、事务管理、跨域支持等。设计统一的RESTful API响应格式。
4.2 数据库设计与实现
根据业务需求设计规范化数据库表，例如：sys<em>user（用户表）、customer（客户表）、pet（宠物表）、service</em>item（服务项目表）、appointment（预约表）、consumption_order（消费订单表）、inventory（库存表）等。建立适当的索引以优化查询性能。
4.3 关键业务逻辑实现
- 预约冲突校验：在创建或修改预约时，业务逻辑层需校验所选美容师在指定时间段是否已有预约，避免冲突。
- 消费单生成：关联预约单，自动填充服务项目，允许附加商品，计算总价，并更新客户消费累计和员工业绩。
- 库存预警：通过定时任务或特定操作（如出库）后检查库存量，低于安全阈值时触发预警通知。
- 数据统计：利用MyBatis-Plus的Wrapper或编写SQL进行多维度数据聚合，为前端图表（如ECharts）提供数据接口。
4.4 权限控制实现
使用Spring Security或Shiro集成到SpringBoot中，实现基于角色的访问控制。例如，美容师仅可查看自己的排班和客户，店长拥有全部数据权限。
五、系统测试与部署
5.1 测试策略
- 单元测试：对核心服务类（如预约服务、结算服务）使用JUnit进行单元测试。
- 集成测试：测试API接口的完整调用流程，可使用Postman或Swagger。
- 界面测试：确保主要业务流程在前端操作顺畅。
5.2 部署方案
将系统打包为可执行的JAR或WAR文件。部署环境推荐：
- 服务器：云服务器（如阿里云ECS）或本地服务器。
- 运行环境：安装JDK 8+， MySQL数据库。
- 部署过程：上传JAR包，通过命令行
java -jar pet-crm-system.jar启动应用。可配置Nginx进行反向代理和负载均衡（若需）。
六、结论与展望
本项目设计并实现了一个基于SpringBoot的宠物美容机构CRM系统。系统通过将客户管理、预约服务、消费结算、库存分析等核心业务流程信息化、网络化，有效提升了宠物美容机构的运营效率、客户满意度和数据决策能力。系统架构清晰，采用主流稳定的技术栈，具有良好的可维护性和扩展性。
未来展望：系统可进一步拓展为SaaS化多租户平台，服务更多中小型宠物店；深度集成微信小程序，为宠物主人提供自助预约、查看爱宠档案等功能；利用大数据分析技术，挖掘客户消费行为，实现更精准的个性化营销，从而在竞争激烈的宠物服务市场中构建核心竞争力。
